David Shim es cofundador y director ejecutivo de Read AI, que combina inteligencia artificial y análisis para hacer que las reuniones híbridas sean más efectivas. En promedio, Read identifica 23 horas de reunión al mes que podrían eliminarse por empleado. La misión de Read es hacer que cada interacción humana sea significativamente mejor, más inteligente y más feliz, comenzando con los más de 500 millones de personas que realizan videoconferencias diariamente.
Antes de Read, David era el CEO de Foursquare, la capa de ubicación de Internet. Mientras estuvo en Foursquare, la compañía superó los $150MM en ingresos anuales, logró rentabilidad y adquirió a sus dos competidores más grandes, Colocados y Factuales, para crear el líder de facto en ubicación. David se unió a Foursquare a través de Snapchat, que había adquirido su primera startup, colocada por más de $175MM en 2019.
En esta entrevista exclusiva, co-Fundador y CEO de Read.ai, David Shim, analiza cómo su empresa utiliza la IA de manera transformadora, cómo puede revolucionar sus reuniones y las implicaciones de ChatGPT. ¡No te pierdas esto!
Aquí hay un par de ejemplos de la vida real de organizaciones que usan Read:
1. Aplicar Leer el Resumen de la Reunión a todas las reuniones. Una startup de tecnología ha incluido Leer en cada reunión con la idea de que si la reunión es lo suficientemente importante como para tenerla, debería tener notas de la reunión. Esto ha creado una biblioteca de resúmenes de reuniones, temas, elementos de acción y preguntas clave que actúan como una agenda para todas las reuniones recurrentes, lo que hace que las reuniones sean más eficientes y atractivas (ya que las personas no tienen que preocuparse por tomar notas).
2. Una empresa de tecnología de 400 personas utilizó Leer Recomendaciones eliminar 8 horas de reuniones al mes por empleado, devolviendo más de 3.000 horas al mes a su equipo. Sobre una base anualizada, Read está configurado para devolver $2.2 MM en el tiempo a la compañía y sus empleados.
3. Uno de los clientes piloto más fuertes de los Resúmenes de reuniones de Read son los capitalistas de riesgo. Con presentaciones consecutivas, actualizaciones, reuniones de la junta, la capacidad de que un asistente virtual genere un resumen de todas sus reuniones junto con elementos de seguimiento permite que los capitalistas de riesgo escalen de manera efectiva. También estamos viendo algo similar con los asistentes ejecutivos, donde pueden usar la IA de Read para permitirles hacer más que tomar notas durante una reunión.
4. Estamos viendo que los reclutadores utilizan activamente Read para agilizar su flujo de trabajo. En promedio, se necesitan 700 interacciones para que un reclutador desempeñe un solo rol. Al medir el compromiso y el sentimiento de los candidatos en varios temas, los reclutadores pueden buscar instantáneamente lo que es más importante para un candidato en función de sus reacciones. Con los candidatos, Read crea una mejor experiencia de reunión al asegurarse de que el entrevistado tenga el historial de entrevistas correcto.
Rob Williams, Elliott Waldron y yo (cofundadores) hemos trabajado juntos en cuatro compañías diferentes (Placed, Snap, Foursquare y now Read) durante la última década y todas las compañías se han centrado en la medición y la atribución.
Con más de 500 millones de personas que utilizan soluciones de videoconferencia a diario y, sin embargo, hasta el 40% de ellas no están comprometidas, la oportunidad de regresar esta vez a las personas fue una oportunidad que no pudimos dejar pasar. AI + Analytics es lo que hará que las reuniones sean más efectivas, lo que resultará en menos reuniones y mejores reuniones.
Read adopta un enfoque multimodal para aplicar IA y análisis a las videoconferencias. En tiempo real y después de la llamada, Read convierte las señales de audio y video en métricas de interacción y sentimiento, además de aplicar modelos fundamentales en torno al texto para generar automáticamente un resumen de la reunión, una lista de temas, elementos de acción y preguntas clave.
Usando un enfoque multimodal, Read no se limita solo al orador, al medir la efectividad de la reunión, sino que podemos ir más allá, pero incorporando la reacción de los participantes de la reunión al orador. Al incorporar las reacciones de los participantes, es una audiencia de estudio incorporada que ayuda a valorar el audio y el video del orador.
Read se basa en la privacidad, la transparencia y el control del usuario. Con cada reunión de Zoom en la que Read mide audio y video, los participantes optan por la medición a través de una notificación de grabación. Si un participante elige no ser medido, puede negarse a ser registrado. Si un usuario cambia de opinión, puede escribir "opt-out" en el chat y los datos de la reunión se eliminan inmediatamente.
Un enfoque de medición que priorice la privacidad está en nuestro ADN. Rob, Elliott y yo (cofundadores) venimos de Placed, donde solo se accedía a los datos de ubicación con un doble opt-in y con un intercambio de valor claro, donde pagamos a los usuarios. Cuando Snap adquirió Placed, continuamos desarrollando el concepto de privacidad primero, con mensajes efímeros. Cuando comenzamos a Leer, queríamos continuar construyendo sobre la base de la privacidad, la transparencia y el control del usuario que desarrollamos en Placed, Snapchat y Foursquare.
ChatGPT destaca el potencial de la IA en la corriente principal, donde las tareas cotidianas se pueden automatizar o ayudar con modelos fundamentales. A medida que las empresas, y específicamente las nuevas empresas, construyan productos sobre estos modelos, la historia no será la IA, sino la automatización.
Cuando Microsoft introdujo por primera vez el corrector ortográfico y la gramática, parecía que estábamos haciendo trampa a medida que la tecnología nos guiaba para crear un mejor contenido. La IA en su forma actual hará lo mismo.
ChatGPT tiene la capacidad de liberar horas al día mediante la automatización de tareas, lo que permite a las personas concentrarse en el trabajo profundo. Como ejemplo, Leer el Resumen de la Reunión convierte automáticamente una llamada de videoconferencia en un resumen, una lista de temas, elementos de acción y preguntas clave, 15 minutos después de la llamada sin interacción humana.
Si bien hay 500 millones de llamadas de videoconferencia al día, ¿cada una de ellas tiene notas de reunión? No, yo diría que es más efímero como Snapchat, donde retenemos mentalmente puntos seleccionados, pero no se escribe nada y desaparece en el tampoco. Al aplicar ChatGPT a cada llamada de videoconferencia, hace que la reunión sea más valiosa.
Leer Resumen de la reunión es la aplicación más convencional para IA hasta la fecha y es disponible de forma gratuita para cualquiera que use Zoom, Google Meet, o Equipos de Microsoft.
Es la capacidad de tomar una idea novedosa y trabajar con un gran equipo para hacerla realidad.
Read está disponible de forma gratuita para los cientos de millones de personas que usan Zoom, Google Meet, Microsoft Team y Webex a diario. Además, Read fue recientemente nombrada una Aplicación Esencial por Zoom y disponible para millones de cuentas de Zoom de pago.
Post AI + ChatGPT aplicado a reuniones híbridas convencionales apareció primero en Charla cibernética.